人工智能热潮席卷全球。它重构产业格局主力洗盘，提升生产效率，推动经济变革，创造大量机遇，制造“泼天”财富……全世界都在争先恐后坐上这趟飞驰的列车，不被甩入历史洪流。
然而，这种长期收益的前景、未来美好蓝图，也往往伴随着中短期的阵痛与焦虑：岗位替代，裁员失业，工资增长放缓，财富不平等加剧，以及更高的通胀——近几个月，美国普通消费者手中的账单数字正在悄悄升高。
美国数据中心开发商Related Digital为甲骨文和OpenAI兴建的“谷仓”数据中心。7月30日在密歇根州萨林镇施工。彭博社
据美国有线电视新闻网（CNN）报道，近期数据显示，今年企业预计在AI领域的投入高达7500亿美元，对AI应用的巨大热情，使得数据中心和相关基建设备需求激增，推高各类商品价格，包括电脑、存储、住房建筑、电费等等，进而抬升了整体通胀水平。
穆迪分析首席经济学家马克·赞迪（Mark Zandi）告诉CNN，“由于AI带来的通胀效应，家庭必须多支出逾375美元，才能购买与去年此时相同的商品和服务。”
CNN称，“好消息”是AI目前仅对整体通胀贡献了约0.2个百分点，且目前来看，通胀影响仍仅限于少数几个类别。但“坏消息”是，AI已经走入推高通胀的通道，且短期内难以消退，影响面将不断扩散至更多商品和服务。
这一潜在动态已经引起美联储官员的高度警惕，包括美联储新主席沃什。
在7月29日美联储议息会议后，美联储主席沃什将市场利率上行视为金融条件已在收紧的信号，同时重申2%通胀目标“没有任何弹性空间”；他特别提到，AI相关投资正在推升高科技资本开支，但其对生产率、供给能力和通胀的最终影响尚难准确判断。
美联储新主席沃什 彭博社
根据CNN的报道，AI已对以下几个领域带来通胀影响，未来还可能波及其他领域。
影响最直接也最明显的就是电力。AI数据中心“吞噬”巨量能源资源，尤其是电和水。庞大的数据中心快速扩建，进一步加剧电网压力并推高电价，因为需求远远超过供给。
美国最大电网运营商PJM Interconnection指出，数据中心建设和扩建的速度，可能比配套发电设施快两到三倍。同时，燃煤电厂陆续退役、电气化需求上升，再加上极端天气增加、基础设施老化，电力供需缺口正在扩大。
巴克莱美国经济师斯里拉姆（Pooja Sriram）对CNN表示，“数据中心正在消耗巨量电力，挤占了可供居民分配的电力，这也导致批发电价被抬高，因为数据中心愿意支付供应商开出的更高价格，而这最终也推高了居民用电成本。”
根据美国消费者价格指数（CPI）显示，2025年居民电价涨幅约为往年平均水平的两倍。而根据美国劳工统计局数据显示，今年前五个月，电价涨幅甚至超过2025年。最新CPI指数是，6月电价意外下跌1%，但仍高于整体通胀水平，同比上涨4%。
大规模扩建的数据中心除了源源不断的电力需求外，也在推动内存芯片需求激增。这让制造商获益颇丰，也改变着它们的生产偏好。
数万亿美元追逐AI相关组件，促使存储和内存供应商将其制造能力优先投向数据中心所需的高带宽、高性能且高利润的内存产品，导致原本用于消费产品如手机、电脑等内存芯片的生产和供应日趋紧张。
截至今年6月，美国半导体及其他电子元件制造业的批发价格同比上涨26%；而2025年6月，同类产品价格反而还下跌0.8%。一年之间，形势发生了剧烈转变。
这种成本压力正在逐渐转嫁给消费者，“因为归根结底，我们的笔记本电脑、台式机、iPhone、iPad等硬件中都嵌入了某种内存芯片，而这些芯片已变得相当昂贵。"
6个月底，苹果将其部分最热门产品的价格上调约20%。该公司在声明中指出，AI数据中心造成了内存和存储需求的“异常激增”。
索尼也在今年早些时候上调PlayStation主机价格，微软则在上月将Xbox主机价格上调约25%，其背后原因都是类似的。“整个消费电子行业都在艰难应对当前的组件危机，而主机受到的影响尤为严重”，微软在声明中写道。
通常而言，电脑及相关硬件在CPI中是一个高度通缩的类别：因为技术进步，将推动这些产品降价，消费者花同样的钱能获得更高的性能。然而2026年上半年，电脑及相关产品却经历价格上涨。
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美国民众抗议示威，对人工智能基础设施迅速扩张表达不满。 彭博社
此外，在商业应用中增加AI功能也会影响软件价格。今年2月，微软在个人版Office 365加入AI工具Copilot后，将个人订阅费调高43%，家庭配套则上涨30%。这是相关服务约10年来首次大幅涨价。
安永-帕特农首席经济学家格雷戈里·达科（Gregory Daco）表示，当前正处于这类消费价格压力的早期阶段，更高的生产、进口成本以及更强劲的需求——尤其是AI驱动的投资——正在传导至消费端。
除了直接相关的消费领域外，数据中心也影响着建筑材料的供应如铜、电线，以及争夺劳动力。
麦格理集团全球外汇与利率策略师蒂埃里·维兹曼（Thierry Wizman）表示，“如果你在寻找关于AI对经济和通胀影响的决定性数据——尽管可能更为微妙，你可以看看建筑行业工资是否比其他领域上涨更快”，“如果AI数据中心建设对资源造成上行压力，你也会从工资中看到这一点——尤其是从事这些项目的劳动力工资”。截至目前，美国全国层面的工资数据显示，建筑行业与整体水平之间出现显著分化。
维兹曼进一步指出，地区数据可能更具说服力，尤其是追踪数据中心高度集中地区的建筑工资。
他认为，目前美国已经面临住房问题，若数据中心持续推高建材成本和建筑工资主力洗盘，人们将更加难以负担。
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